TECO东元电机采用Powell法并辅之以全局优化技术一填充函数法，较好地解决了单相电机铁心系列优化设计问题。通过比较研究，认为随机搜索法有简便性、有效性、适用性等优点，并用该算法开发出用于单、三相，同步、异步电机和励磁机优化设计的CAD软件包。介绍了以电机成本为目标，借助广义坐标轮换法这一新型混合离散优化方法，解决了定子冲片优化问题，对比研究表明广义坐标轮换法是解决混合离散优化问题的一种较好方法。

 

通过直接法和间接法的有机结合，对小型笼型电机系列优化采用了降维法和序贯分解法，实验数据表明序贯分解法优于降维法。对离散变量问题和总极值问题进行深入研究，并以大型水轮发电机优化设计为例，验证了一种适合于电机最优化设计的总极值算法。

 

在电机设计中，东元电机产品不仅用到逻辑推理，而且用到类比、联想、经验等方法。提出了基于神经网络的类比法确定电机主要尺寸和基于神经网络的电机设计经验知识表示方法，并在一种Y系列小型三相异步电动机的设计中取得成功

本文摘自：网络      时间：2018-8-31